在传统农业生产中，虫害监测主要依赖人工巡查 —— 农户需定期深入田间观察作物叶片、果实的受害痕迹，或通过诱虫灯诱集后人工计数，这种方式不仅耗时耗力，还存在 “监测滞后、覆盖面有限、主观性强” 的明显缺陷。同时，人工监测难以精准掌握害虫的种群密度、发生时间、迁徙路径，导致农户易陷入 “盲目用药” 的困境 —— 要么因用药不足无法控制虫害，要么因过度用药增加种植成本、污染土壤与水体，还可能导致害虫产生抗药性，形成 “用药 - 抗药 - 再加大药量” 的恶性循环，既违背生态农业发展理念，也威胁农产品质量安全。此外，气候变化与农业种植结构调整进一步加剧了虫害防控的复杂性：近年来，极端天气（如暖冬、暴雨）频发，导致害虫越冬存活率提高、迁徙范围扩大，传统监测方式难以适应害虫发生规律的动态变化；而规模化、集约化种植模式，使得虫害一旦暴发便会快速扩散，人工监测的 “点状巡查” 无法满足 “全域防控” 的需求。同时，随着消费者对绿色、有机农产品的需求持续上升，以及国家对农业面源污染治理的要求不断严格，传统 “依赖人工 + 粗放用药” 的虫害防控模式已无法适应现代农业发展趋势 —— 农业生产亟需一能够实时、精准、自动化的虫情监测手段，为科学防治提供数据支撑。

　　在无人监管的情况下，可自动完成诱虫，杀虫，虫体分散，拍照，运输，收集，排水等系统作业，然后利用无线传输技术、物联网技术实时将环境气象和虫害情况上传到云平台。 远程智能化自动化的虫情信息采集，可为虫害防治措施的制定提供准确的、详细的数据支持，对虫害的发生及发展进行分析和预测，确定病虫害的发生期、发生量，指导种植户科学用药，为现代农业提供服务。

　　农业、林业、牧业、蔬菜、烟草、茶叶、药材、园林、果园、城镇绿化、检疫等领域

　　可以查看到实时状态、远程手动进行控制，还可以设置自动化规则，帮助用户实现远程自动化管理。随时查询和导出历史操作记录，让所有操作都有迹可循。

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